ریزشبکه، مجموعهای از منابع تولیدکننده انرژی و مصرفکنندههای محلی است که میتواند با هزینه کم و قابلیت اطمینان زیاد بهرهبرداری شود. در این مقاله، یک مدل چندهدفه مقاوم برای کاهش هزینههای بهرهبرداری و انتشار کربن پیشنهاد شده است که در آن، یک ریزشبکه هوشمند از یک توربی چکیده کامل
ریزشبکه، مجموعهای از منابع تولیدکننده انرژی و مصرفکنندههای محلی است که میتواند با هزینه کم و قابلیت اطمینان زیاد بهرهبرداری شود. در این مقاله، یک مدل چندهدفه مقاوم برای کاهش هزینههای بهرهبرداری و انتشار کربن پیشنهاد شده است که در آن، یک ریزشبکه هوشمند از یک توربین بادی و میکروتوربین برای تغذیه بارهای متصل به خود بهره میگیرد. همچنین در این ریزشبکه از یک باتری برای ذخیره انرژی الکتریکی در ساعتهای کمباری و تحویل انرژی در ساعتهای پرباری استفاده شده است. از طرف دیگر این ریزشبکه متصل به شبکه اصلی است و میتواند با آن تبادل انرژی کند. مصرفکنندههای متصل به این ریزشبکه به دو گروه تقسیم میشوند. گروه اول، بارهای غیر قابل کنترل با الگوی بار ثابت و گروه دوم، بارهای قابل کنترل هستند که مصرف انرژی مشخصی دارند و زمان بهرهبرداری از آنها قابل کنترل است. مدل پیشنهادی، یک مسئله برنامهریزی خطی آمیخته با عدد صحیح است و با حلکننده CPLEX در نرمافزار GAMS شبیهسازی شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهند زمانی که قیمت برق شبکه کم است، عمده بارها توسط برق شبکه تغذیه میشوند و زمانی که قیمت برق زیاد است بارها توسط میکروتوربین، باتری و توربین بادی تغذیه میشوند.
پرونده مقاله
تشخیص عیب و کنترل تحملپذیر خطای توربین بادی، موجب افزایش قابلیت اطمینان و در دسترس بودن آن میشود. یکی از اجزای الکتریکی توربین بادی با نرخ خطای بالا، مبدل توان است. در این مقاله، روش جدیدی به منظور کنترل تحملپذیر خطای (FT) مبدل پشت به پشت توربین بادی مبتنی بر ژنراتو چکیده کامل
تشخیص عیب و کنترل تحملپذیر خطای توربین بادی، موجب افزایش قابلیت اطمینان و در دسترس بودن آن میشود. یکی از اجزای الکتریکی توربین بادی با نرخ خطای بالا، مبدل توان است. در این مقاله، روش جدیدی به منظور کنترل تحملپذیر خطای (FT) مبدل پشت به پشت توربین بادی مبتنی بر ژنراتور دو سو تغذیه (DFIG) ارائه شده است. با بروز خطا در هر یک از IGBTهای مبدل توربین بادی، عملکرد مبدل مخدوش شده و بخشی از سیگنال جریان هر ساق مبدل از بین میرود. کنترلکننده کلاسیک، این تغییر رفتار جریان را نمیتواند به نحو کاملی اصلاح کند، بنابراین سامانه عملکرد غیر عادی دارد و در نتیجه تولید توان با نوسانات زیادی همراه خواهد بود. به منظور جبران، در
این مقاله یک روش جدید مبتنی بر کنترل مود لغزشی ارائه شده است. ابتدا با بروز خطا، سامانه تشخیص عیب، ساق معیوب را مشخص میکند و پس از پیکربندی مجدد سختافزار، سامانه کنترل پیشنهادی مبتنی بر کنترل مود لغزشی، جایگزین سامانه کنترل کلاسیک و عملیات کلیدزنی میگردد. روش تشخیص عیب ارائهشده در این مقاله، مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی است و بر اساس تطبیق با پارامترهای عملکردی توربین بادی، توسعه داده شده است. روش FT پیشنهادی با استفاده از شبیهساز سختافزار در حلقه آزمایشگاهی با ژنراتور 90 کیلووات DFIG ارزیابی میشود. نتایج تجربی، دقت مناسب روش تشخیص عیب را نشان داده و از طرفی روش FT پیشنهادی به خوبی توانسته که جبرانسازی خطای مدار باز IGBT را انجام دهد.
پرونده مقاله